跳转至

安装配置

下载 Prometheus

前面我们提到了 Prometheus 是采用 Go 语言开发的，直接使用独立的二进制文件即可部署。下面我们就在我们的 CentOS 机器上来下载 Prometheus。

首先为我们的课程创建一个工作目录：

☸ ➜ mkdir $HOME/p8strain

切换到该目录下去：

☸ ➜ cd $HOME/p8strain

在 Prometheus 官网 https://prometheus.io/download/#prometheus 获取适用于 Linux 的 Prometheus 安装包，这里我们选择最新的 2.30.2 版本，我们这里是 Linux 系统，所以选择下载 prometheus-2.30.2.linux-amd64.tar.gz，其他系统请自行选择。

☸ ➜ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.30.2/prometheus-2.30.2.linux-amd64.tar.gz
# 如果被限制可以使用下面的加速地址下载
# wget https://download.fastgit.org/prometheus/prometheus/releases/download/v2.30.2/prometheus-2.30.2.linux-amd64.tar.gz

解压压缩包：

☸ ➜ tar -xvf prometheus-2.30.2.linux-amd64.tar.gz

切换到解压缩后的目录，执行 prometheus --version 命令查看是否正常：

☸ ➜ cd prometheus-2.30.1.linux-amd64
☸ ➜ ./prometheus --version
prometheus, version 2.30.2 (branch: HEAD, revision: b30db03f35651888e34ac101a06e25d27d15b476)
  build user:       [email protected]
  build date:       20211001-12:26:58
  go version:       go1.17.1
  platform:         linux/amd64

配置 Prometheus

前文我们已经下载完成了 Prometheus，接下来在启动之前我们需要为其创建一个配置文件。

Prometheus 通过抓取监控目标上的 HTTP 端点来收集指标，而且 Prometheus 本身也暴露 metrics 指标接口，所以自然它也可以抓取并监控其自身的运行状况，下面我们就用收集自身的数据为例进行配置说明。

将以下 Prometheus 配置保存为 prometheus.yml 文件（覆盖现有示例的 prometheus.yml 文件）：

global:
  scrape_interval: 5s # 抓取频率

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

上面配置了 Prometheus 每 5s 从自身抓取指标。global 区域用于配置一些全局配置和默认值，scrape_configs 部分是用来告诉 Prometheus 要抓取哪些目标的。

在我们这里使用 static_configs 属性手动列举了抓取的目标（以 <host>:<port> 格式），不过一般生产环境配置使用一个或多个服务发现来发现目标，完整的配置可以参考官方文档 https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/，后续我们也会不断接触相关的配置。

注意：5 秒钟的抓取间隔是非常激进的，但对于我们这里的演示目的来说还是非常有用的，因为我们希望可以快速获得数据。在实际情况下，间隔通常在 10 到 60 秒之间。

启动

现在我们使用新创建的配置文件启动 Prometheus：

☸ ➜ ./prometheus

默认情况下，Prometheus 将其数据库存储在 ./data目录中（可以使用 --storage.tsdb.path 标志进行配置），并从文件 prometheus.yml（使用 --config.file 配置）中读取其配置。

注意：通过配置文件提供的任何设置都可以在运行时（通过发送 HUP 信号）重新加载，而通过标志设置的任何变更都需要重新启动服务器才能生效。

正常情况下 Prometheus 会启动并在 http://<host-ip>:9090/ 上显示相关状态信息，几秒钟过后会从其自身的 HTTP 指标端点收集关于自己的数据，我们也可以直接在浏览器中访问它的指标端点来验证 Prometheus 是否正在提供关于自己的指标：http://<host-ip>:9090/metrics。

查看监控目标

当启动 Prometheus 后，我们可以检查下它是否正确的抓取了配置的目标，可以在浏览器中访问 http://<host-ip>:9090/targets 来查看所有的抓取目标列表：

Prometheus 抓取目标列表

如果我们配置的抓取本身的 prometheus 这个任务显示的绿色的 UP 状态，证明 Prometheus 已经正常抓取自身的监控指标了。

如果在抓取过程中出现任何问题（DNS 解析失败、连接超时等等错误），抓取目标都会显示为 DOWN，同时还有一条错误消息，提供有关抓取失败的相关信息，可以帮助我们快速发现错误配置或不健康的目标。

例如，如果你将 Prometheus 配置在错误的端口上进行抓取（9091 而不是 9090），targets 目标页面将显示 connection refused 错误。

Prometheus 抓取错误示例

表达式查询

Prometheus 内置了用于 PromQL 查询的表达式查询界面，浏览器中导航至 http://<host-ip>:9090/graph 并选择 Table 视图即可：

Prometheus 查询和图形界面

Table 选项卡显示了表达式的每个输出序列的最新值，而 Graph 选项卡是绘制随时间变化的值，当然会在图形对于服务端和浏览器来说是比较耗性能的，所以一般情况都是先在 Table 下尝试查询可能比较耗时的表达式，然后将表达式的查询时间范围缩小，再切换到 Graph 下面进行图形绘制是一个更好的做法。

我们这里使用的最新版本的 2.26.0 版本，还对查询功能做了大幅度的升级，新增了一个非常实用的功能就是有查询关键字相关的提示了，我们只需要勾选上 Use experimental editor 选项，然后在查询的时候就会有提示了。

Prometheus 查询提示

这里的提示功能不只是有指标名称，还有查询语句中使用到的查询函数，也包括这个函数的用法提示等信息，可以说这个功能非常实用。

比如我们这里可以查询下面的指标，表示自进程开始以来被摄入 Prometheus 本地存储中的样本总数：

prometheus_tsdb_head_samples_appended_total

prometheus_tsdb_head_samples_appended_total

然后可以使用下面的表达式了查询 1 分钟内平均每秒摄取的样本数：

rate(prometheus_tsdb_head_samples_appended_total[1m])

prometheus_tsdb_head_samples_appended_total rate

我们可以在 Table 和 Graph 视图下面切换查看表达式查询的结果。